平行族群与平行人——一种赛博物理社会方法

本文将即将到来的虚拟社会、去中心化社会（DeSoc）或元宇宙视为赛博物理社会系统，讨论此类以人为中心的混合系统管理的核心问题——人类行为的处方。我们构建了平行人及其聚合体——平行族群，来完成这一任务，其中每个人的心理知识通过异质学习进行认知建模，通过具有深度进化推理的生成式大数据进行分析，通过知识融合和主动推荐进行行为处方。来自社会保障的案例研究验证了我们的平行族群和平行人是构建DeSoc或元宇宙的可行且有效的方法。