Key points are not available for this paper at this time.
社交网络分析(SNA)已成为理解网络中关系重要性的强大方法。然而,当前的网络交互式探索存在挑战,原因包括:(1)难以在节点和连接众多的网络中发现模式并理解结构;(2)现有系统多为统计方法和视觉输出的混合,导致许多分析师不确定如何有序探索。这导致探索主要是机会主义的。我们的贡献是帮助结构分析师更有效理解社交网络的技术。我们提出SocialAction系统,利用属性排名和协调视图帮助用户系统地检查多种SNA指标。用户可以(1)灵活迭代查看指标的可视化以获得概览、筛选节点并发现异常值;(2)通过连接结构聚合网络,发现紧密子群体并关注感兴趣社区;(3)通过分别查看不同类型的连接来理清网络,或使用矩阵概览发现不同连接类型间的模式。每种操作中,网络可视化保持稳定的节点布局,便于用户比较。SocialAction为分析师提供了超越机会主义的策略,提供系统而灵活的社交网络探索技术。
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Adam Perer
Ben Shneiderman
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
University of Maryland, College Park
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Perer等人(Fri,)研究了这个问题。
www.synapsesocial.com/papers/6a087fe77de338f10b10bbaf — DOI: https://doi.org/10.1109/tvcg.2006.122
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: