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提出了一种用于图像中物体定位的原创方法,该方法基于神经网络,分为两个步骤。第一步,通过将每个像素及其邻域输入神经网络,进行粗略定位,该网络能够判断该像素及其邻域是否是目标物体的图像。该初步滤波不区分位置。根据其结果,可以选择可能包含目标物体图像的区域。第二步,将这些区域输入另一个神经网络,该网络能够确定每个区域中物体的精确位置。该算法应用于图像中人脸定位的问题。
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Régis Vaillant(Sat,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/6a08afd0ef79633196e8cad1 — DOI: https://doi.org/10.1049/ip-vis:19941301
Régis Vaillant
IEE Proceedings - Vision Image and Signal Processing
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