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介绍了四个独立开发的专家算法用于识别无约束手写数字。所有算法均具有较高的识别率。还介绍了将这些识别方法融合到更强大系统中的不同实验方法。最终的多专家系统证明了这些方法的共识往往能弥补各自的不足,同时保持各自的优势。结果显示,在完全无约束的手写邮政编码数字分类中,可以在保持较高识别率的同时,将替换率降低到理想水平。如果可靠性极为重要,则可以完全避免替换(可靠性=100%),同时保持超过90%的识别率。结果与文献中一些最有效的数字识别系统进行了比较。
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Ching Y. Suen
C. Nadal
R. Legault
Proceedings of the IEEE
Concordia University
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Suen 等人(周三,)研究了这一问题。
www.synapsesocial.com/papers/6a08c9fad9bfbc371b01edda — DOI: https://doi.org/10.1109/5.156477
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