高效海上风电场集电系统设计方案及人工智能优化算法综述

过去十年，海上风电行业实现了指数级增长，大型海上风电场面临着建设和维护费用高昂的挑战。鉴于集电系统在风电场投资成本中占据重要比例，该系统的设计与优化对于提升海上风电场的经济效益至关重要。深入研究集电系统的设计与优化方法对于阐明集电系统设计的关键要素、评估各种优化技术的优缺点具有重要意义，从而推动集电系统在经济性能和可靠性方面的提升。本文综述了集电系统研究的发展趋势，特别关注拓扑结构优化模型与算法，比较了不同拓扑结构和电压等级下集电系统的经济性和可靠性。在此基础上，本文探讨了优化模型中的优化目标和变量。此外，全面回顾并综合了运用于解决海上风电场集电系统优化问题的人工智能驱动优化算法。最后，本文总结了当前海上风电场集电系统研究中的不足，提出未来研究的创新方向。本文旨在通过系统分析加深对海上风电场集电系统设计与优化的理解，促进海上风电技术的持续发展。