自动文档分类

本实验以405篇关于计算机的文档摘要为起点，利用因子分析技术构建一个基于经验且数学推导的分类系统。随后，由五位受试者将文档分类至这些衍生类别中，所得分类结果作为评估自动分类的标准。在验证组中，包含两个或更多线索词、因此可以自动分类的90篇文档中，有44篇文档，即48.9%，被计算机公式正确分类。这些结果几乎与Maron之前使用相同数据但采用不同分类类别和不同计算公式的实验结果相同。实验数据支持自动文档分类是可行的结论。文中还描述了额外实验，若执行应能提高自动分类技术的准确性。（作者）