وكلاء يتطورون ذاتيًا بقدرات عاكسة ومعززة بالذاكرة

حققت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تقدمًا كبيرًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية، لكنها لا تزال تواجه تحديات مثل اتخاذ القرار المستمر. في هذا البحث، نقترح إطارًا جديدًا بدمج التغذية الراجعة التكرارية، والآليات العاكسة، وآلية تحسين الذاكرة المستندة إلى منحنى النسيان لـ Ebbinghaus، مما يعزز بشكل كبير قدرات الوكلاء في التعامل مع تعدد المهام والمعلومات ذات الامتداد الطويل.