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大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理の分野で大きな進展を遂げてきましたが、連続的な意思決定などの課題に直面しています。本研究では、反復的フィードバック、反射機構、およびエビングハウスの忘却曲線に基づく記憶最適化機構を統合する新たなフレームワークを提案し、多タスク処理および長期記憶情報の取り扱い能力を大幅に向上させます。
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Xuechen Liang
Meiling Tao
Yinghui Xia
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Liangら(Sun、)はこの問題を研究しています。
www.synapsesocial.com/papers/68e5a0a2b6db64358753af1a — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2409.00872
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