Transformación Digital en la Educación en Economía a través de la IA: Un Enfoque Bibliométrico para Identificar su Impacto

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) ha provocado cambios transformadores en la educación en economía, reformando las prácticas de enseñanza y aprendizaje para satisfacer las demandas de la economía moderna. Este estudio utiliza un enfoque bibliométrico para analizar el impacto de la IA, destacando tendencias clave, colaboraciones de investigación y avances en este campo. La IA posibilita experiencias de aprendizaje personalizadas, mejora la accesibilidad para estudiantes diversos y apoya el desarrollo de currículos basados en datos adaptados a las necesidades cambiantes del mercado. Notablemente, el artículo altamente citado, "The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT" (169 citas), subraya el papel crucial de las tecnologías digitales en el abordaje de desafíos globales, incluidos los planteados por la pandemia. Esta investigación resalta la creciente importancia de la colaboración interdisciplinaria para aprovechar la IA y fomentar ecosistemas educativos innovadores y adaptativos. Los hallazgos proporcionan valiosas perspectivas para educadores, investigadores y responsables de políticas que buscan utilizar la IA para crear sistemas educativos inclusivos y sostenibles. Se proponen direcciones futuras de investigación para explorar consideraciones éticas, escalabilidad e implicaciones a largo plazo de la integración de la IA en la educación en economía.