Mejorando las prácticas de aprendizaje colaborativo mediante chatbots: Perspectivas desde un contexto EFL

El estudio explora el papel de los chatbots impulsados por IA en la promoción del aprendizaje colaborativo entre profesores de inglés como lengua extranjera (EFL). Al examinar las experiencias de 25 futuros profesores de EFL que usaron un chatbot como parte de su formación docente, el estudio investiga cómo la herramienta apoya las interacciones entre pares, mejora el aprendizaje colaborativo y aborda los desafíos relacionados con el trabajo en grupo y el intercambio de conocimientos. A través de entrevistas semiestructuradas y registros de interacción con el chatbot, el análisis cualitativo identificó contribuciones clave del chatbot. Los participantes reportaron que el chatbot facilitó la colaboración entre pares generando temas para discusión, apoyando tareas colectivas e incentivando el aprendizaje compartido. Además, el chatbot promovió la responsabilidad monitoreando el progreso y mejorando la comunicación, particularmente para los participantes que encontraban difícil la colaboración presencial. A pesar de estos beneficios, los participantes señalaron desafíos como inexactitudes ocasionales en las respuestas del chatbot, falta de sugerencias personalizadas y preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Los hallazgos enfatizan el potencial de los chatbots para transformar los entornos de aprendizaje colaborativo cuando se integran de manera reflexiva en el currículum, con mejoras necesarias en la personalización de respuestas y en la garantía de seguridad de datos. Este estudio aporta evidencia concreta de la capacidad del chatbot para mejorar el trabajo en equipo, la gestión de tareas y la comunicación entre futuros docentes, ofreciendo valiosos insights para la implementación de herramientas de IA en programas de formación docente.