Este artículo explicó el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la instrucción, en la que se enfatizó los efectos que produjo en el aprendizaje adaptativo y las actitudes de los estudiantes. El tipo de diseño de investigación fue el diseño de investigación cuantitativa con el uso de un cuestionario estructurado donde se empleó la escala de Likert para indagar la percepción entre docentes y estudiantes sobre sus opiniones. Con un grupo de tamaño 280, se emplearon estadísticas descriptivas, correlación y análisis de regresión para describir la situación y caracterizar las relaciones. Los resultados apuntaron al hecho de que la IA puede potenciar significativamente el aprendizaje personalizado y será menos esforzado que la generación joven trabaje a su propio ritmo y participe en el aula de manera más activa. Los resultados también mostraron que las herramientas de IA ayudan a los docentes a estar menos concentrados al trabajar y a mantener un control sobre los estudiantes, proporcionando retroalimentación inmediata. Junto con esto, se dedujo que los estudiantes desarrollaron la habilidad para resolver problemas y ser resilientes debido a la tarea adaptativa de probabilidad de éxito que las plataformas de IA continuamente les plantearon. Sin embargo, se citaron desafíos potenciales, como la falta de capacitación y problemas de privacidad de datos, el acceso desigual a las tecnologías, etc., como obstáculos que pueden limitar el potencial de la IA en la educación. El argumento midió los hallazgos en comparación con los resultados de otros estudios que atestiguan que la IA genera un cambio positivo en el rendimiento académico y fortalece las mentes de los estudiantes mencionados cuando se integra apropiadamente en el sistema académico. En general, el estudio concluyó que la IA puede hacer una contribución asombrosa al desarrollo educativo siempre que se manejen exitosamente los problemas mencionados.
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Hamza Mehmood
Review of Education Administration and Law
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Hamza Mehmood (Mon,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68bb46a86d6d5674bccfe2cd — DOI: https://doi.org/10.47067/real.v8i2.429