Repensando la IA responsable desde los pilares éticos hasta la práctica sociotécnica

Resumen La creciente demanda de IA Responsable se ha cristalizado alrededor de principios normativos: equidad, transparencia, responsabilidad, privacidad, seguridad y alineación de valores, pero su implementación a menudo revela una profunda inestabilidad conceptual y operacional. Esta investigación emplea un enfoque constructivamente crítico para examinar las tensiones estructurales subyacentes a estos pilares y argumenta que los marcos predominantes tratan la responsabilidad como un ejercicio estático de cumplimiento, desconectado de las realidades sociotécnicas de los sistemas de IA. Basándose en tradiciones de ética del proceso, diseño participativo y gobernanza adaptativa, el estudio desarrolla una comprensión replanteada de la IA Responsable como un proceso dinámico, negociado y sensible al contexto. Avanza un modelo teórico compuesto y un marco ecosistémico en capas que redistribuye la responsabilidad a lo largo del diseño, despliegue, gobernanza y deliberación pública. A través de este replanteamiento, el trabajo ofrece tanto una crítica al paradigma dominante como una hoja de ruta práctica para el compromiso interdisciplinario, la capacidad de respuesta ética y la reflexividad institucional. La contribución es doble: una síntesis conceptual que desafía las suposiciones de la ética tipo checklist, y una metodología aplicada con implicaciones para investigadores, desarrolladores, responsables de políticas y actores de la sociedad civil que trabajan para navegar la complejidad ética del diseño, despliegue y uso reales de la IA.