Roles de la inteligencia artificial (IA) en la innovación del sector agrícola: Una revisión sistemática

Esta revisión sistemática de la literatura investiga el papel de la inteligencia artificial (IA) en la agricultura dentro de economías emergentes, con un enfoque en India. Mediante el análisis de 211 artículos de Scopus siguiendo el protocolo PRISMA, el estudio explora cómo la IA se integra con tecnologías como sensores, el internet de las cosas (IoT) y análisis de big data para impulsar el desarrollo agrícola sostenible. Los temas clave identificados incluyen la resiliencia al cambio climático, la agricultura de precisión, la gestión de cultivos y rendimientos, la conservación de recursos naturales y la agricultura digital. El estudio destaca cuatro áreas prioritarias esenciales para estrategias agrícolas adaptativas: cultivos resistentes al clima, agricultura de precisión, prácticas sostenibles (como riego impulsado por IA y reducción del uso de agroquímicos) y mejoras en políticas agrícolas. Esta revisión ofrece valiosas perspectivas para responsables políticos, investigadores y profesionales, enfatizando el potencial de la IA para transformar la agricultura india en un sistema más eficiente y sostenible.