La Gestión de Recursos Humanos (HRM) está siendo transformada por la Inteligencia Artificial (IA), que automatiza áreas fundamentales como la adquisición de talento y la planificación de la fuerza laboral, junto con el compromiso de empleados y la gestión del desempeño. Las tecnologías de IA proporcionan a las organizaciones operaciones eficientes e ideas predictivas que ayudan a refinar los procesos de contratación y la satisfacción de los empleados mientras optimizan la distribución de la fuerza laboral. El uso de la IA en HRM plantea importantes cuestiones éticas como el sesgo algorítmico, junto con déficits de transparencia y riesgos de privacidad de datos, y una reducción en la supervisión humana. Los sistemas de IA que aprenden de conjuntos de datos históricos pueden propagar discriminación en los procedimientos de contratación y evaluaciones de desempeño al reforzar prejuicios existentes en el lugar de trabajo. La implementación de herramientas de vigilancia de IA para el monitoreo de empleados genera preguntas fundamentales sobre la privacidad laboral y prácticas éticas mientras desafía nociones de consentimiento. Las organizaciones deben implementar modelos de IA conscientes de la equidad junto con marcos de explicabilidad y políticas robustas de gobernanza de datos, incorporando métodos híbridos de toma de decisiones IA-humana para una integración adecuada de la IA. Las aplicaciones de IA en HRM requieren evaluaciones continuas de sesgos junto con el cumplimiento de regulaciones de protección de datos y procesos claros de decisión de IA para mantener la responsabilidad y confiabilidad. A través de una revisión extensa, este artículo investiga cómo la IA afecta las operaciones de HRM mientras identifica riesgos éticos y propone estrategias de gobernanza para lograr un equilibrio entre automatización y responsabilidad ética. Investigaciones futuras deben priorizar la creación de estructuras regulatorias junto con la mejora de métodos para reducir sesgos en IA y analizar cómo la IA influye en la diversidad a largo plazo de la fuerza laboral y en las condiciones laborales y bienestar de los empleados. Los departamentos de HRM que priorizan la gobernanza ética de IA aprovecharán al máximo las capacidades de la IA mientras mantienen procesos de toma de decisiones transparentes y justos para construir confianza dentro de las organizaciones.
Shahriar Akter (mar.) estudió esta cuestión.