Adaptación conductual emergente de vehículos conducidos por humanos en interacciones con vehículos automatizados: Perspectivas de un estudio de microsimulación

Se espera que los vehículos automatizados (AVs) configuren el futuro del transporte y mejoren el flujo y la seguridad del tráfico. Los estudios se han centrado en los efectos de los AVs en el flujo vehicular durante la transición hacia la automatización total, habiendo pocos que examinen su influencia en los vehículos conducidos por humanos (HDVs). Este estudio investigó posibles cambios en el comportamiento de conducción de los HDVs inducidos por la presencia de AVs con diferentes estilos de conducción (agresivo versus cauteloso) en tasas variables de penetración en el mercado (MPRs) (0 %, 25 %, 50 % y 75 %). Primero, se realizó un experimento con simulador de conducción con 160 personas (56 mujeres, 104 hombres) para recopilar datos de trayectorias de los HDVs. Luego, se implementó un modelo de microsimulación en VISSIM, donde los parámetros de comportamiento de los HDVs se calibraron utilizando los datos del simulador de conducción. Se utilizaron como métricas comportamentales el tiempo medio de intervalo entre vehículos (THW), velocidad relativa (RelVel), aceleración media (Acc), desaceleración media (Dec) y frecuencia de cambio de carril (LnCh). Se aplicó un ANOVA de dos vías para el análisis. Los resultados mostraron que mayores MPRs de AVs disminuyeron THW, Acc y Dec en los HDVs, mientras que RelVel aumentó con AVs cautelosos y disminuyó con AVs agresivos. Se observaron tendencias similares para LnCh. Estos hallazgos resaltan la necesidad de considerar la potencial adaptación conductual de los HDVs durante la fase de transición, ya que ignorarla podría llevar a evaluaciones de tráfico inexactas y políticas ineficaces.