Escaneo de recibos con EasyOCR y ChatGPT-4o en una aplicación financiera móvil: un enfoque Ágil Kanban

Los avances tecnológicos han proporcionado comodidad para la Generación Z en la gestión de sus finanzas; sin embargo, muchos todavía no están acostumbrados a registrar sus actividades financieras de manera regular. Los recibos de compra, que deberían servir como prueba de transacciones, a menudo se ignoran o se gestionan de manera deficiente, a pesar de su importante papel en el seguimiento de gastos. Por lo tanto, esta investigación tiene como objetivo desarrollar una aplicación de registro financiero basada en Android capaz de manejar tanto la entrada manual como el registro automatizado mediante el escaneo de recibos utilizando tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Los resultados indican que ChatGPT-4o supera significativamente a EasyOCR al proporcionar una mayor consistencia en la precisión y un procesamiento más rápido y estable, convirtiéndolo en una solución más confiable para el registro financiero basado en recibos. Desarrollada mediante el método Ágil Kanban, la aplicación fue validada a través de pruebas alfa y se demostró que funciona correctamente en todas sus funciones. Más allá de los beneficios prácticos para los usuarios, esta investigación también contribuye a la literatura sobre tecnología financiera al demostrar la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) para mejorar el rendimiento del OCR en aplicaciones financieras móviles.