Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones en el Campo del Internet de las Cosas (IoT)

La Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) son tecnologías innovadoras que han revolucionado muchos campos de forma independiente. En conjunto, esta convergencia ofrece una posibilidad formidable para la innovación en varios aspectos de la inteligencia en diversos dominios por un lado, y la optimización de esos aspectos para la sostenibilidad por otro. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo ayudan a los dispositivos y redes de IoT a realizar análisis de big data y alcanzar la toma de decisiones en tiempo real y la automatización. En las ciudades inteligentes, el IoT basado en IA ayuda en la autoorganización y la autooptimización de la gestión del tráfico, en la utilización de energía y aumenta la seguridad pública mediante la aplicación de analíticas predictivas a la gestión real de una ciudad. La telemedicina asistida por AI IoT incluye la detección del inicio de enfermedades con un dispositivo que monitorea a pacientes y crea regímenes de tratamiento personalizados correspondientes. De manera similar, aplicado al IIoT donde la IA se implementa para el mantenimiento predictivo, aseguramiento de la calidad, control de inventarios y, a su vez, el logro de reducción de tiempos de inactividad y mejora en la producción. Los problemas éticos relacionados con el sesgo en los algoritmos y la subsecuente toma de decisiones mediante el uso de Inteligencia Artificial añaden otra capa de preocupación en términos de implementación y utilización. Las perspectivas para el futuro incluyen tendencias como la computación en el borde, el AIoT que es la amalgama de AI + IoT y el efecto disruptivo de la computación cuántica en las aplicaciones de IA para el IoT. La mitigación de estas dificultades y la explotación de estas oportunidades abrirán el camino para optimizaciones adecuadas de sistemas IoT basados en IA en cuanto a efectividad, seguridad y/o ética. Este artículo enfatiza cómo la IA es indispensable para la implementación de un sistema IoT ideal explorando usos actuales, desarrollos futuros y problemas que son vitales para el avance del IoT.