De Texto a Multimodalidad: Explorando la Evolución e Impacto de los Grandes Modelos de Lenguaje en la Práctica Médica

Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) han evolucionado rápidamente de sistemas basados en texto a plataformas multimodales, impactando significativamente varios sectores, incluido el cuidado de la salud. Esta revisión integral explora la progresión de los LLMs a Modelos Grandes de Lenguaje Multimodales (MLLMs) y su creciente influencia en la práctica médica. Examinamos el panorama actual de los MLLMs en el cuidado de la salud, analizando sus aplicaciones en soporte a la decisión clínica, imágenes médicas, compromiso del paciente e investigación. La revisión destaca las capacidades únicas de los MLLMs para integrar diversos tipos de datos, como texto, imágenes y audio, para proporcionar percepciones más completas sobre la salud del paciente. También abordamos los desafíos que enfrenta la implementación de MLLMs, incluyendo limitaciones de datos, obstáculos técnicos y consideraciones éticas. Al identificar brechas clave en la investigación, este artículo apunta a guiar futuras investigaciones en áreas como desarrollo de conjuntos de datos, métodos de alineación modal y el establecimiento de directrices éticas. A medida que los MLLMs continúan moldeando el futuro del cuidado de la salud, comprender su potencial y limitaciones es crucial para su integración responsable y efectiva en la práctica médica.