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La resolución de problemas complejos se considera ampliamente como el próximo desafío para los equipos híbridos de inteligencia humana e inteligencia artificial (IA). Este artículo utiliza experimentos para evaluar si existe una diferencia en la calidad del razonamiento humano según si los humanos interactúan con otros humanos o con algoritmos. Para este propósito, diseñamos una tarea interactiva de razonamiento y comparamos el desempeño de los humanos cuando se emparejan con otros humanos y con IA. Variando la dificultad de la tarea (es decir, pasos de razonamiento contrafactual requeridos), encontramos que, para tareas simples, los sujetos rinden mucho mejor si juegan con otros humanos, mientras que lo contrario es cierto para problemas difíciles. Experimentos adicionales en los que los sujetos juegan con expertos humanos muestran que las diferencias se deben al conocimiento de que la IA razona correctamente y no a que sea no humana. Este artículo fue aceptado por Elena Katok, edición especial sobre la conexión humano-algoritmo. Material suplementario: Los archivos de datos están disponibles en https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.03315.
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Ralph-Christopher Bayer
Ludovic Renou
Management Science
Queen Mary University of London
The University of Adelaide
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Bayer et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e61806b6db6435875aaa9c — DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.2023.03315
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