¿Pueden los LLM generar visualizaciones con indicaciones sin datos?

Los avances recientes en grandes modelos de lenguaje han revolucionado el acceso a la información, ya que estos modelos aprovechan los datos disponibles en la web para responder consultas complejas, convirtiéndose en la fuente de información preferida por muchos usuarios. En ciertos casos, las consultas se refieren a datos públicos disponibles, que pueden responderse eficazmente con visualizaciones de datos. En este artículo, investigamos la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para proporcionar datos precisos y visualizaciones relevantes en respuesta a tales consultas. Específicamente, investigamos la capacidad de GPT-3 y GPT-4 para generar visualizaciones con indicaciones sin datos, donde la consulta no incluye datos. Evaluamos los resultados de los modelos comparándolos con hojas de referencia de visualización creadas por expertos en visualización.