Aprovechando el Potencial de los Grandes Modelos de Lenguaje

Este estudio se centra en mejorar el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en chatbots de IA generativa mediante la utilización de avanzados modelos preentrenados. Evaluamos cinco distintos Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs): TRANSFORMER MODEL, FALCON 7B, LAMINI-FLAN-T5-783M, LLAMA-2-7B y LLAMA-2-13B para identificar el más efectivo. Nuestros hallazgos revelaron que el Modelo LLAMA sobresale en la comprensión de consultas de usuarios y en proporcionar respuestas precisas durante las conversaciones. El artículo explica la metodología empleada para evaluar y seleccionar varios modelos para nuestro chatbot. Mediante pruebas rigurosas, determinamos que el modelo LLAMA-2-13B exhibe un tiempo de respuesta y precisión mejorados. Además, empleamos herramientas como Facebook Artificial Intelligence Similarity Search (FAISS) y experimentamos con interfaces de usuario como Streamlit y Chainlit para mejorar la facilidad de uso del chatbot. La investigación subraya la importancia de seleccionar el modelo adecuado para crear chatbots eficientes. En última instancia, el modelo LLAMA-13B emergió como el de mejor desempeño, mostrando un rendimiento superior. Se emplearon evaluaciones comparativas, incluyendo HellaSwag y WinoGrande, que miden el razonamiento de sentido común, para evaluar las capacidades de nuestro chatbot. El estudio concluye que los modelos basados en LLAMA tienen un gran potencial para el desarrollo futuro de chatbots innovadores y fáciles de usar.