Riesgo Relacionado con la IA: Un Enfoque Epistemológico

Resumen Los riesgos relacionados con los sistemas de IA se han convertido en un tema recurrente en los debates públicos y académicos, y la propuesta europea para la Ley de IA adopta explícitamente un enfoque escalonado basado en el riesgo que asocia diferentes niveles de regulación con diferentes niveles de riesgo. Sin embargo, aún falta un marco integral y general para pensar sobre el riesgo relacionado con la IA. En este trabajo, nuestro objetivo es proporcionar un análisis epistemológico de dicho riesgo basándonos en la literatura existente sobre análisis y reducción del riesgo de desastres. Mostramos cómo un análisis multicomponente del riesgo, que distingue entre las dimensiones de peligro, exposición y vulnerabilidad, nos permite comprender mejor las fuentes de riesgos relacionados con la IA e intervenir eficazmente para mitigarlos. Este análisis multicomponente también resulta particularmente útil en el caso de sistemas de IA de propósito general y experimentales, para los cuales a menudo es difícil realizar análisis de riesgo tanto ex ante como ex post.