Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Este estudio presenta un nuevo marco analítico para evaluar las actitudes hacia los principales interesados que influyen en el comportamiento público durante crisis de salud pública, como gobiernos, expertos en gestión de crisis, médicos, trabajadores de la salud y medios masivos. Debido a su accesibilidad y rapidez, existe un interés creciente en usar las redes sociales para la vigilancia pública durante una crisis. Sin embargo, analizar la gran cantidad de datos obtenidos de las redes sociales y la falta de aplicación práctica de los hallazgos obtenidos hasta ahora con los métodos analíticos actuales han sido problemáticos. Esta investigación utiliza datos de Twitter para analizar los sentimientos públicos durante dos crisis significativas: el accidente nuclear de Fukushima Daiichi y la pandemia de covid-19. Los resultados de nuestro marco analítico mostraron actitudes negativas persistentes hacia el gobierno y los medios a pesar de la alta confianza en los expertos tras la crisis. El estudio también reveló que las actitudes públicas hacia los interesados probablemente emergen incluso años después de una crisis y que respuestas e iniciativas adecuadas pueden potencialmente mejorar las actitudes públicas. Además, las implicaciones metodológicas confirman que el análisis afectivo y de respuestas, por sí solos, carecen de especificidad y fiabilidad para utilizar la información en respuestas reales, pero cuando se combinan, proporcionan información práctica como resultados. Este estudio resalta la importancia de la identificación flexible de los principales interesados y el monitoreo en tiempo real de las actitudes públicas para mejorar la comunicación de riesgos durante crisis de salud pública. Los hallazgos contribuyen a la comprensión del uso de datos de redes sociales para evaluar actitudes públicas y ayudar a moldear e informar estrategias efectivas de respuesta a crisis.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Tomoyuki Kobayashi
Kohki Yamada
Michio Murakami
International Journal of Disaster Risk Reduction
The University of Tokyo
The University of Osaka
Fukushima Medical University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Kobayashi et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e6a135b6db643587624842 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2024.104559
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: