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Este artículo se une al creciente cuerpo de trabajo en IHC sobre estudios críticos de IA y se centra en el impacto de las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en Bangladesh. Mientras que en Occidente se ha comenzado a examinar las limitaciones y riesgos asociados con estas herramientas, sus impactos en el Sur Global han sido poco estudiados. Basándonos en nuestras entrevistas, discusiones en grupos focales (FGD) y un estudio cualitativo basado en redes sociales, este artículo informa cómo las populares herramientas generativas de texto a imagen (ej., DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, Firefly) están afectando diversos campos creativos relacionados con la imagen a nivel local. Reportamos cómo estas herramientas limitan las exploraciones creativas de artistas marginales, luchan por comprender matices lingüísticos, no logran generar formas locales de arte y arquitectura, y representan incorrectamente la diversidad entre ciudadanos en el proceso de producción de imágenes. A partir de un amplio cuerpo de trabajo sobre teoría crítica de la imagen, computación poscolonial y políticas de diseño, explicamos cómo nuestros hallazgos son pertinentes al interés más amplio de la IHC en justicia social, descolonización y desarrollo global.
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Nusrat Jahan Mim
Dipannita Nandi
Sadaf Sumyia Khan
Harvard University
University of Toronto
Miami University
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Mim et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e6a891b6db64358762b6aa — DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3641951
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