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Los sistemas de Realidad Virtual se proponen cada vez más como una plataforma para software interactivo cotidiano. Muchas aplicaciones dependen de acciones como la navegación y la selección, pero no está claro qué tan bien apoyan los entornos inmersivos estas actividades básicas. Estudios previos han sugerido ventajas para el aprendizaje espacial en RV, por lo que realizamos un estudio que investigó dos aspectos de la inmersión sobre la memoria espacial y la selección: el grado en que el usuario está inmerso en los datos, y si el sistema utiliza entrada y salida inmersivas. El estudio mostró que las condiciones más inmersivas tuvieron un rendimiento de selección sustancialmente peor y no mejoraron el aprendizaje espacial. Sin embargo, la mayoría de los participantes creía que las condiciones inmersivas eran mejores para aprender la ubicación de los objetos, y la mayoría prefirió la disposición inmersiva y el HMD. Nuestro estudio sugiere que los diseñadores deben ser cautelosos al asumir que las aplicaciones de software cotidianas se beneficiarán al implementarse en un entorno de RV inmersivo.
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Kim Kargut
Carl Gutwin
Andy Cockburn
University of Saskatchewan
University of Canterbury
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Kargut et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e6a89ab6db64358762bbe6 — DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642486
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