Predicción de Múltiples Enfermedades Usando Aprendizaje Automático

El aprendizaje automático, que es un tipo de tecnología informática, ha cambiado mucho la atención médica. Ayuda a los médicos a predecir enfermedades de manera mejor y más rápida. En la atención médica, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático como el árbol de decisión (DT), la regresión logística (LR) y la máquina de vectores de soporte (SVM) que pueden ayudar a predecir muchas enfermedades diferentes al mismo tiempo. Esto ayuda a los médicos a detectar y tratar enfermedades temprano, lo que mejora el estado de los pacientes y ahorra dinero en la atención médica. Este artículo examina cómo podemos usar programas de computadora que aprenden de los datos para predecir muchas enfermedades. Habla sobre por qué esto es beneficioso, qué problemas podríamos enfrentar y hacia dónde podríamos avanzar con ello. Ofrecemos un resumen de varios modelos de aprendizaje automático y fuentes de información que se emplean a menudo en la predicción de enfermedades. También repasamos la importancia de la selección de características, la evaluación del modelo y la combinación de varias modalidades de datos para mejorar la predicción de enfermedades. La investigación muestra que usar algoritmos de aprendizaje automático para predecir muchas enfermedades a la vez podría realmente ayudar a la salud pública. Nuevamente, usamos un modelo de aprendizaje automático para determinar si un individuo está afectado o no por algunas enfermedades. Este modelo de entrenamiento se entrena a sí mismo para predecir enfermedades usando datos de muestra.