Neuromorfismo Generalizado e Inteligencia Artificial: Dinámicas en el Espacio de Memoria

Este artículo introduce una perspectiva conceptual multidisciplinaria que abarca la inteligencia artificial (IA), la inteligencia artificial general (AGI) y la cibernética, enmarcada dentro de lo que llamamos el formalismo del neuromorfismo generalizado. Basándose en los avances recientes en computación, como la computación neuromórfica y las redes neuronales de picos, así como en principios de la teoría de sistemas dinámicos abiertos y dinámicas clásicas y cuánticas estocásticas, este formalismo está diseñado para modelar redes genéricas que comprenden eventos de procesamiento abstractos. Un aspecto fundamental de nuestro enfoque es la incorporación del espacio de memoria y la naturaleza intrínsecamente no markoviana del sistema neuromórfico generalizado abstracto. Visualizamos futuras computaciones que tendrán lugar dentro de un espacio ampliado (espacio de memoria) y que aprovecharán estados de memoria. Posicionado en un nivel altamente abstracto, el neuromorfismo generalizado facilita aplicaciones multidisciplinarias a través de varios enfoques dentro de la comunidad de IA.