Diversidad Genética y Relación de Algunas Poblaciones de Remolacha Azucarera por Características Morfo-fisiológicas

Resumen Este estudio se centra en presentar la distribución de la diversidad genética en algunas de las poblaciones de cría de Beta vulgaris L. utilizando rendimiento, componente de rendimiento y características morfo-fisiológicas de la raíz. Para este propósito, se utilizaron 80 genotipos de 8 poblaciones diferentes de remolacha azucarera bajo un diseño de bloques completos al azar con cinco repeticiones en el campo de investigación de la Universidad Azad durante la temporada de cultivo 2021-2022. Los resultados generales del ANOVA llevaron a la identificación de diferencias estadísticas significativas entre las poblaciones que indican la diferencia genética de la población de remolacha azucarera estudiada. Según la comparación de medias de los datos analizados, P191 mostró mejores características en términos de contenido de azúcar, contenido de nitrógeno, contenido de azúcar puro, coeficiente de extracción y materia seca de la raíz. De manera similar, la población M224 exhibió mejor número de raíces, rendimiento de raíz, peso de hojas y rendimiento de azúcar que otras poblaciones. El dendrograma utilizando UPGMA reveló que la población formó tres clústeres distintos, con la mayor distancia genética entre las poblaciones M249 y 191. Se espera que esta distancia genere la máxima heterosis a través del cruzamiento entre estas dos poblaciones. Los resultados indican que el número de raíces afecta significativamente a RY, LY, Na y WSY, pero no tiene una correlación significativa con otras características. RY está correlacionado con LY, Na y WSY, mientras que LY está correlacionada inversamente con WSC, ECS y DM, y está correlacionada directamente con Na. El análisis de componentes principales basado en la rotación varimax reveló que los tres factores explicaron el 87.6% de la varianza total con este arreglo: el primer factor denominado WSC explicó el 54.5%, el segundo factor, llamado RY, representó el 22.8% y el tercer factor contribuyó al 10.2% de la varianza total. El Biplot de los primeros dos componentes también agrupa poblaciones similares al agrupamiento del análisis de clúster. Es notable que los hallazgos de esta investigación podrían proporcionar valiosos conocimientos sobre la cría y mejora de las poblaciones de remolacha azucarera, lo que podría beneficiar en última instancia a la industria azucarera.