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Los avances recientes en grandes modelos fundacionales han mejorado notablemente nuestra comprensión de la información sensorial en entornos del mundo abierto. Al aprovechar el poder de los modelos fundacionales, es crucial que la investigación en IA se aleje del reduccionismo excesivo y se enfoque en sistemas que funcionen como conjuntos cohesivos. Específicamente, enfatizamos el desarrollo de Agent AI -- un sistema incorporado que integra grandes modelos fundacionales en acciones de agentes. El campo emergente de Agent AI abarca una amplia variedad de interacciones multimodales encarnadas y basadas en agentes existentes, incluyendo robótica, videojuegos y sistemas de salud, entre otros. En este artículo, proponemos un novedoso modelo de gran acción para lograr un comportamiento inteligente incorporado, el Modelo Fundacional de Agente. Sobre esta idea, discutimos cómo Agent AI exhibe capacidades notables en diversos dominios y tareas, desafiando nuestra comprensión del aprendizaje y la cognición. Además, discutimos el potencial de Agent AI desde una perspectiva interdisciplinaria, subrayando la cognición y consciencia de la IA dentro del discurso científico. Creemos que estas discusiones sirven como base para futuras direcciones de investigación y fomentan un compromiso social más amplio.
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Qiuyuan Huang
Naoki Wake
Bidipta Sarkar
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Huang et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68e77215b6db6435876e7537 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.00833
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