La detección táctil es esencial para la manipulación hábil, sin embargo, los grandes conjuntos de datos de demostraciones humanas carecen de retroalimentación táctil, limitando su efectividad en la transferencia de habilidades a robots. Para abordar esto, presentamos TacCap, un sensor táctil portátil basado en Fiber Bragg Grating (FBG) diseñado para una transferencia fluida de humano a robot. TacCap es liviano, duradero e inmune a interferencias electromagnéticas, lo que lo hace ideal para la recolección de datos en entornos reales. Detallamos su diseño y fabricación, evaluamos su sensibilidad, repetibilidad y consistencia entre sensores, y valoramos su efectividad mediante la predicción de estabilidad de agarre y estudios de ablación. Nuestros resultados demuestran que TacCap permite la recolección transferible de datos táctiles, cerrando la brecha entre las demostraciones humanas y la ejecución robótica. Para apoyar futuras investigaciones y desarrollos, liberamos el diseño de nuestro hardware y el software.
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Chengyi Xing
Hao Li
Yi-Lin Wei
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Xing et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/68ece2abd1bb2827d1297456 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2503.01789
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