Priming de rol en agentes conversacionales de IA: Efectos sobre las emociones y el compromiso de los aprendices de idiomas

Este estudio examina cómo un encuadre simple de rol, presentando una IA de propósito general como tutor de idiomas, compañero de conversación o herramienta lingüística, afecta las respuestas emocionales de los aprendices, los estilos de interacción percibidos y el compromiso en el aprendizaje de idiomas mediado por IA. Basándonos en el marco de trabajo Computers Are Social Actors (CASA), realizamos un experimento entre sujetos con 213 estudiantes chinos universitarios de EFL. Los participantes entablaron breves conversaciones con IA bajo una de las tres condiciones de encuadre, seguidas de un cuestionario estructurado que evaluó emociones, compromiso y roles percibidos de la IA. Los aprendices en la condición de compañero reportaron una mayor comodidad emocional significativa, incluyendo reducción de ansiedad e incremento de confianza, en comparación con los grupos tutor y herramienta. El encuadre de rol también moldeó la percepción de la postura interpersonal de la IA y afectó el compromiso auto reportado. Análisis de correlación y regresión confirmaron que la experiencia emocional predijo el compromiso, mientras que el análisis de mediación reveló un efecto indirecto pequeño pero significativo del rol de la IA sobre el compromiso a través de la emoción. Estos hallazgos sugieren que el encuadre de rol puede moldear las respuestas afectivas y conductuales de los aprendices incluso cuando la producción lingüística de la IA permanece sin cambios. Esto destaca la importancia del diseño socioemocional en el aprendizaje asistido por IA y sugiere que señales psicológicas mínimas pueden mejorar significativamente la experiencia del aprendiz.