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Hasta hace poco, la teoría estadística se ha restringido al diseño y análisis de experimentos de muestreo en los que el tamaño y la composición de las muestras se determinan completamente antes de que comience la experimentación. Las razones de esto son en parte históricas, remontándose a la época en que el estadístico era consultado, si acaso, sólo después de que el experimento había terminado, y en parte intrínsecas a la dificultad matemática de trabajar con algo que no sea un número fijo de variables aleatorias independientes. Parece que ahora se está gestando un avance importante con la creación de una teoría del diseño secuencial de experimentos, en la que el tamaño y la composición de las muestras no se fijan de antemano sino que son funciones de las propias observaciones.
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Herbert Robbins
Bulletin of the American Mathematical Society
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Herbert Robbins (mar,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/697aa83ddb261a4fbed9b72b — DOI: https://doi.org/10.1090/s0002-9904-1952-09620-8
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