Perfilado Algorítmico de los Demandantes de Empleo en Austria: Cómo se Efectivizan las Políticas de Austeridad

A partir de 2020, el Servicio Público de Empleo de Austria (AMS) utiliza el perfilado algorítmico de los demandantes de empleo para aumentar la eficiencia de su proceso de asesoramiento y la efectividad de los programas activos del mercado laboral. Basado en un modelo estadístico de las perspectivas de los demandantes de empleo en el mercado laboral, el sistema —que se conoce como el algoritmo de AMS— está diseñado para clasificar a los clientes del AMS en tres categorías: aquellos con altas probabilidades de encontrar un empleo en medio año, aquellos con perspectivas mediocres en el mercado laboral, y aquellos con un mal pronóstico de empleo en los próximos 2 años. Dependiendo de la categoría bajo la cual un demandante de empleo particular sea clasificado, se le ofrecerá distinto apoyo para (re)ingresar al mercado laboral. Basado en estudios de ciencia y tecnología, estudios críticos de datos y en la investigación sobre equidad, responsabilidad y transparencia de sistemas algorítmicos, este artículo examina las políticas inherentes al algoritmo de AMS. Un análisis profundo de la documentación técnica relevante y documentos políticos investiga implicaciones conceptuales, técnicas y sociales cruciales del sistema. El análisis muestra cómo el diseño del algoritmo está influenciado por las posibilidades técnicas, pero también por valores, normas y objetivos sociales. Una discusión sobre las tensiones, desafíos y posibles sesgos que el sistema conlleva pone en cuestión la objetividad y neutralidad de las afirmaciones basadas en datos y las grandes esperanzas puestas en la toma de decisiones basada en evidencia. De esta forma, el artículo arroja luz sobre la coproducción de prácticas gerenciales (semi)automatizadas en agencias de empleo y el marco del desempleo bajo políticas de austeridad.