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Las pautas para determinar el tamaño de muestras no probabilísticas son prácticamente inexistentes. Las muestras por conveniencia son la forma más común de muestreo no probabilístico, y su tamaño se basa típicamente en el concepto de “saturación,” o el punto en el cual no se observa información nueva ni temas nuevos en los datos. Aunque la idea de saturación es útil a nivel conceptual, ofrece poca orientación práctica para estimar tamaños de muestra, antes de la recolección de datos, necesarios para llevar a cabo una investigación de calidad. Usando datos de un estudio que involucró sesenta entrevistas en profundidad con mujeres en dos países de África Occidental, los autores documentan sistemáticamente el grado de saturación de datos y la variabilidad durante el análisis temático. Operationalizan la saturación y hacen recomendaciones basadas en evidencia respecto a tamaños de muestras no probabilísticas para entrevistas. Basados en el conjunto de datos, encontraron que la saturación ocurrió dentro de las primeras doce entrevistas, aunque elementos básicos para metatemas estuvieron presentes tan temprano como en seis entrevistas. La variabilidad dentro de los datos siguió patrones similares.
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Greg Guest
Arwen Bunce
Laura Johnson
Field Methods
Family Health International 360
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Guest et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/697cd1af6d7712d4a0517b84 — DOI: https://doi.org/10.1177/1525822x05279903
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