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En este artículo nos ocupamos de los temas prácticos de trabajar con conjuntos de datos comunes en finanzas, estadística y otros campos relacionados. pandas es una biblioteca nueva que tiene como objetivo facilitar el trabajo con estos conjuntos de datos y proporcionar un conjunto de bloques fundamentales para implementar modelos estadísticos. Discutiremos problemas específicos de diseño encontrados durante el desarrollo de pandas con ejemplos relevantes y algunas comparaciones con el lenguaje R. Concluimos discutiendo posibles direcciones futuras para la computación estadística y el análisis de datos usando Python.
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Wes McKinney
Proceedings of the Python in Science Conferences
Capital University
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Wes McKinney (vie,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/697e174d2ca05de6e2a4db60 — DOI: https://doi.org/10.25080/majora-92bf1922-00a
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