Resumen. Los servicios geológicos del Commonwealth australiano, los estados y territorios poseen información sobre más de 3 millones de registros de perforaciones. Además de la perforación para exploración mineral, existen conjuntos extensos de datos de perforaciones provenientes de exploración de petróleo y gas y estudios hidrogeológicos. Otros países sin duda poseen datos similares. En conjunto, estos conjuntos de datos heredados de perforaciones tienen el potencial de mejorar significativamente las restricciones sobre modelos geológicos regionales 3D y mejorar nuestra comprensión de la arquitectura del subsuelo, pero tienen un uso limitado en su forma actual ya que muchos, si no la mayoría de los registros de perforación carecen de información estratigráfica, conteniendo solo descripciones litológicas. Este estudio desarrolla códigos y metodologías de código abierto para la recuperación de estratigrafía (determinación de la secuencia ordenada de unidades estratigráficas) a partir de datos litológicos de perforación mediante la introducción de un algoritmo de búsqueda que explora sistemáticamente todos los ordenamientos estratigráficos geológicamente plausibles para perforaciones individuales, combinado con un algoritmo de correlación de soluciones que compara las relaciones topológicas de unidades estratigráficas a través de múltiples perforaciones para identificar soluciones geológicamente consistentes y reducir la incertidumbre. Los algoritmos combinan restricciones de descripciones litológicas con relaciones estratigráficas derivadas automáticamente de mapas regionales. Además, el método cuantifica la incertidumbre generando múltiples interpretaciones estratigráficas plausibles, proporcionando perspectivas críticas para la estimación de recursos, análisis de escenarios y estrategias de adquisición de datos. La aplicación de nuestro método a un conjunto de datos de 52 perforaciones en el sur de Australia demostró su capacidad para hacer predicciones útiles de soluciones estratigráficas y cuantificar las incertidumbres asociadas. Estos resultados no solo validan nuestro enfoque sino que también resaltan oportunidades para refinar las descripciones estratigráficas actuales y proporcionar una nueva fuente valiosa para el modelado geológico regional 3D.
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Ogarko et al. (vie,) estudiaron esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/6980fe8ac1c9540dea810be1 — DOI: https://doi.org/10.5194/gmd-19-1007-2026
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Vitaliy Ogarko
Mark Jessell
Geoscientific model development
The University of Western Australia
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