Revolucionando la práctica de auditoría en economías emergentes: el papel de la Inteligencia Artificial en la mejora de la auditoría de los estados financieros consolidados

La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) está transformando las prácticas de auditoría a nivel mundial, sin embargo, existe evidencia empírica limitada sobre su influencia en mercados frágiles y turbulentos como el de Líbano. Este estudio investiga cómo la IA afecta la eficiencia y efectividad de la auditoría de estados financieros consolidados y amplía modelos previos al examinar la relación directa entre la eficiencia y la efectividad en la auditoría, así como el papel moderador de la IA en esta relación. Usando una encuesta transversal a 356 auditores y modelado de ecuaciones estructurales, los hallazgos revelan que el uso de IA mejora significativamente tanto la eficiencia como la efectividad en auditorías consolidadas, y que la eficiencia es un predictor fuerte de la efectividad. Sin embargo, los resultados muestran que la IA no modera la relación entre eficiencia y efectividad, lo que sugiere que aunque la IA mejora ambas dimensiones independientemente, no fortalece la sinergia entre ellas. Fundamentado en la Teoría de Agencia, la Teoría de la Confianza Inspirada y el Modelo de Aceptación Tecnológica, este estudio demuestra el potencial de la IA como un motor transformador de la innovación en auditoría en mercados emergentes y turbulentos. El estudio ofrece perspectivas prácticas para firmas de auditoría y reguladores que buscan modernizar los procesos de auditoría bajo condiciones de inestabilidad económica e institucional, y aporta a la teoría al extender marcos de adopción tecnológica al complejo ámbito de los estados financieros consolidados en una economía emergente.