Difusión de IA y la Nueva Tríada de la Transformación de la Cadena de Suministro: Productividad, Perspectiva y Poder en la Era de Claude, ChatGPT, Gemini, LLaMA y Mistral

Antecedentes: La rápida difusión de grandes modelos de lenguaje (LLMs) como Claude, ChatGPT, Gemini, LLaMA y Mistral está remodelando la logística y la gestión de la cadena de suministro al incorporar inteligencia generativa en los procesos de planificación, coordinación y gobernanza. Mientras que estudios previos enfatizan la capacidad algorítmica, se sabe mucho menos sobre cómo las diferencias en las vías de difusión moldean los resultados de productividad, la cognición gerencial y el control institucional. Métodos: Este estudio desarrolla y aplica un marco analítico integrador—la Tríada de Difusión de IA—que comprende Productividad, Perspectiva y Poder. Utilizando análisis cualitativo comparativo de cinco ecosistemas líderes de LLM, el estudio examina cómo la arquitectura técnica, los modelos de acceso y las estructuras de gobernanza influyen en los patrones de adopción y la integración operativa en contextos logísticos. Resultados: El análisis muestra que los resultados de la difusión dependen no solo del desempeño del modelo sino de la alineación sociotécnica entre sistemas de IA, flujos de trabajo humanos y gobernanza institucional. Las plataformas propietarias aceleran la productividad a través de la integración centralizada pero crean riesgos de dependencia, mientras que los ecosistemas de pesos abiertos apoyan la innovación localizada y una participación más amplia. Las diferencias en interpretabilidad y acceso moldean significativamente la confianza gerencial, el aprendizaje y la autonomía en la toma de decisiones a lo largo de los niveles de la cadena de suministro. Conclusiones: La adopción sostenible e inclusiva de IA en logística requiere equilibrar la eficiencia operativa con la interpretabilidad y la gobernanza equitativa. El estudio ofrece principios de diseño y políticas para alinear el despliegue tecnológico con la adaptación de la fuerza laboral y la resiliencia del ecosistema, y propone una agenda de investigación centrada en la gobernanza de la difusión más que solo en el avance algorítmico.