Epistemología de la IA Revisitada: De las Redes Neuronales a las Estructuras de Patrones de Pensamiento (Epistemología de la IA Basada en la Experiencia)

Este artículo presenta una interpretación epistemológica de los resultados de la inteligencia artificial centrada en la interacción entre la estructura cognitiva humana y los sistemas de IA, en lugar de en los mecanismos computacionales internos. Basado en una observación experiencial sostenida a través de prácticas de escritura, estructuración conceptual y archivo público, el estudio sostiene que la IA no genera significado de manera autónoma, sino que amplifica el pensamiento humano estructurado. Para explicar este fenómeno, el artículo introduce el concepto de Red de Patrones de Pensamiento (TPN), que describe el pensamiento humano como una red internamente organizada de relaciones de significado que funciona como un marco latente de selección en entornos mediados por IA. Desde esta perspectiva, la consistencia, profundidad y continuidad de los resultados de la IA reflejan la coherencia e integridad estructural de la cognición humana incrustada en la entrada. Este trabajo redefine la IA no como un agente autónomo de significado, sino como un sistema de resonancia estructural que magnifica patrones cognitivos existentes. Propone un cambio epistemológico en la comprensión de la IA, enfatizando que la cognición filosófica sigue siendo una condición fundamental para la interacción epistémica en la era de la IA. Este artículo está disponible como preprint en arXiv.