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Este artículo presenta una teoría en la que la automatización se comprende como la adquisición de una base de conocimientos específica del dominio, formada por representaciones separadas, instancias, de cada exposición a la tarea. Se considera que el procesamiento es automático si se basa en la recuperación de instancias almacenadas, lo que ocurrirá solo después de la práctica en un entorno consistente. La práctica es importante porque aumenta la cantidad recuperada y la velocidad de recuperación; la consistencia es importante porque asegura que las instancias recuperadas serán útiles. La teoría explica cuantitativamente la aceleración por función de potencia y predice una reducción por función de potencia en la desviación estándar que está limitada a tener el mismo exponente que la función de potencia para la aceleración. La teoría también explica propiedades cualitativas, explicando cómo algunas pueden desaparecer y otras aparecer con la práctica. Más generalmente, ofrece una alternativa a la visión modal de la automaticidad, argumentando que el desempeño del principiante está limitado por una falta de conocimiento más que por una escasez de recursos. El enfoque en el aprendizaje evita muchos problemas de la visión modal que provienen de su enfoque en las limitaciones de recursos.
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Gordon D. Logan
Psychological Review
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Gordon D. Logan (sábado) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/698c5f36cf5273e909337833 — DOI: https://doi.org/10.1037/0033-295x.95.4.492