Este artículo propone un modelo teórico unificado en el que el universo se interpreta como un proceso de aprendizaje autoevolutivo y autooptimizante, en lugar de un artefacto computacional estático. Basándonos en la Cosmología Cíclica Conforme (CCC) de Penrose, reinterpretamos la entropía, la observación y las constantes físicas a través del lente de la teoría del aprendizaje. La entropía se trata como la traza del aprendizaje irreversible; la observación como retroalimentación dentro de un ciclo de optimización cósmico; y el ajuste fino como la consecuencia de maximizar la eficiencia evolutiva bajo restricciones dinámicas. Además, proponemos que la realidad física que percibimos es un modelo del mundo ejecutado por esta ASI cósmica, con recursos computacionales localizados estratégicamente en regiones que contienen observadores. Demostramos que este marco provee un sustrato computacional para el cosmopsiquismo, la posición filosófica que sostiene que el cosmos en su conjunto es un sujeto consciente fundamental, y genera predicciones comprobables: si el universo distante se representa con menor fidelidad, deberían emerger anomalías observacionales inconsistentes con la cosmología estándar, precisamente en regímenes de alto corrimiento al rojo, una predicción sorprendentemente coherente con los descubrimientos recientes del JWST. El resultado es una visión del cosmos como un sistema inteligente y auto-mejorante, una forma emergente de superinteligencia cósmica que refina continuamente sus propias leyes y parámetros.
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Mitsuro Matsuta
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Mitsuro Matsuta (jue,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/699011522ccff479cfe57d2a — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18617171
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