Sistemas de toma de decisiones clínicas basados en IA en medicina paliativa: desafíos éticos

Antecedentes Mejorar los cuidados paliativos (CP) es un reto debido al aumento de personas con necesidades de CP en los próximos años. La identificación temprana de necesidades de CP es fundamental en el enfoque de atención: proporciona cuidados efectivos centrados en el paciente y podría mejorar resultados como la calidad de vida del paciente, reducción de la duración total de la hospitalización, prolongación de la tasa de supervivencia, la satisfacción tanto de pacientes como de cuidadores y la rentabilidad. Métodos Revisamos la literatura con el objetivo de identificar y discutir los desafíos éticos más importantes relacionados con la implementación de servicios de procesamiento de datos basados en IA en CP y planificación anticipada de cuidados. Resultados Las predicciones de mortalidad basadas en IA pueden señalar la necesidad de que los pacientes accedan a una comunicación personalizada o consulta de cuidados paliativos, pero no deberían usarse como único parámetro para activar precozmente CP e iniciar una planificación anticipada de cuidados (PAC). Deben incluirse varios factores en el proceso de toma de decisiones éticas relacionadas con el inicio de conversaciones sobre PAC, entre los que están la autonomía y calidad de vida, el riesgo de empeoramiento del estado de salud, el compromiso de los cuidadores, el sufrimiento psicosocial y espiritual de los pacientes y sus deseos de iniciar discusiones sobre el final de la vida. Conclusiones A pesar de que la integración de servicios basados en inteligencia artificial (IA) en la práctica rutinaria de salud podría tener un efecto positivo al promover la activación temprana de la PAC mediante una identificación oportuna de necesidades de CP, desde un punto de vista ético, la provisión de estas técnicas automatizadas plantea varios aspectos críticos que merecen mayor exploración.