El rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) en la comunicación estratégica ha redefinido fundamentalmente la generación, difusión e interpretación de la información, planteando preocupaciones críticas respecto a sus implicaciones cognitivas, éticas y de seguridad. Este estudio presenta el Modelo de Influencia Cognitiva impulsado por IA (AI-CIM), un marco conceptual para examinar cómo las narrativas de seguridad personalizadas por IA moldean la resonancia emocional, la alineación perceptual y la confianza institucional. A través del análisis de contenido y estudios de casos seleccionados en contextos políticos, de crisis y de ciberseguridad, la investigación identifica patrones de mensajes amplificados algorítmicamente, bucles de refuerzo y manipulación cognitiva. Además, una encuesta cuantitativa (n = 492) valida empíricamente las hipótesis estructurales del modelo, confirmando fuertes asociaciones entre la segmentación emocional, la conciencia algorítmica y la confianza del usuario. Los resultados destacan la doble naturaleza de los mensajes mediados por IA como herramienta para mejorar la claridad informativa y como vector de desinformación y polarización. El estudio concluye con recomendaciones estratégicas de políticas que promueven la transparencia algorítmica, salvaguardas éticas y resiliencia digital.
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Marija Gombar
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Marija Gombar (Wed,) estudió esta cuestión.
www.synapsesocial.com/papers/69a1352fed1d949a99abed5d — DOI: https://doi.org/10.54820/entrenova-2025-0006
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