Mapeo de Consideraciones Económicas en la Investigación Clínica de Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial (IA) ha sido adoptada rápidamente en la investigación clínica durante la última década, sin embargo, el grado en que las consideraciones económicas se integran en esta literatura sigue sin estar claro. Este estudio presenta un análisis bibliométrico a gran escala de la investigación clínica en IA indexada en Web of Science. Los análisis temporales abarcan 2000–2024 (54,219 estudios clínicos en IA), mientras que el mapeo de redes, análisis de superposición de citas y análisis de densidad se centran en el panorama de 2024 (N = 14,995). Se utilizó un indicador basado en ratios para rastrear la prominencia relativa de las consideraciones económicas a lo largo del tiempo. Los resultados muestran una aceleración marcada en las publicaciones clínicas de IA después de 2015, mientras que los estudios que abordan explícitamente costo, costo-efectividad o carga económica permanecieron persistentemente raros, representando menos del 1% de la producción anual en la mayoría de los años. Los análisis estructurales indican que los términos económicos están estrechamente vinculados a palabras clave de modelado y orientadas a la toma de decisiones, pero no forman clústeres temáticos independientes. Aunque los estudios con enfoque económico logran un impacto de citación normalizado moderado cuando están presentes, su baja frecuencia limita la influencia estructural. Los hallazgos revelan un desequilibrio persistente entre la rápida innovación metodológica y la limitada evaluación económica en la investigación clínica en IA, destacando la necesidad de una integración más sistemática de perspectivas económicas para apoyar un despliegue clínico sostenible.