Algoritmo de segmentación de desconchados superficiales de estructuras de concreto submarinas basado en imágenes de sonar: Pérdida auxiliar y entrenamiento dinámico

Puntos clave

• El algoritmo de segmentación identifica eficazmente los desconchados superficiales con mayor precisión, optimizando las inspecciones submarinas.
• Las métricas clave de rendimiento muestran un aumento promedio en la precisión del 20% mediante métodos de pérdida auxiliar.
• La aplicación de entrenamiento dinámico garantiza ajustes en tiempo real en el proceso de segmentación, mejorando la adaptabilidad.
• Esta investigación destaca el potencial para sistemas de monitoreo automatizados, pero se requiere una validación adicional en diversas condiciones submarinas.