Para abordar la complejidad operativa causada por la alta proporción de integración de nueva energía en las redes de distribución, se propone una estrategia de operación coordinada de recursos multinivel basada en un algoritmo de optimización de ballena mejorado (WOA mejorado) para redes de distribución activas (ADNs). Se establece un modelo de optimización bilevel para garantizar la operación económica y segura de las ADNs. El nivel superior se utiliza para minimizar el costo total de operación del sistema, mientras que el nivel inferior se utiliza para optimizar el balance de potencia. Posteriormente, el WOA mejorado, integrado con un peso adaptativo y mecanismos de perturbación caótica, se utiliza para resolver el modelo bilevel y obtener una estrategia de operación coordinada de múltiples recursos. Este marco puede ayudar a mejorar la convergencia y evitar óptimos locales. En la sección de simulación, se utiliza el sistema IEEE de 33 buses para probar el rendimiento de la estrategia de operación coordinada de recursos multinivel. Los resultados de la simulación revelan que el enfoque propuesto puede reducir el costo total de operación del sistema a 9.72 × 10^4 CNY. Además, el consumo de combustibles fósiles del generador diésel y el costo de carga de los vehículos eléctricos se reducen en un 15% y un 18%, respectivamente. Además, la precisión de coincidencia de la oferta y la demanda de energía se incrementa al 99.8%. En comparación con el algoritmo heurístico de multi-elementos, el WOA mejorado muestra una superioridad y robustez significativas. Esta investigación proporciona una solución económica y estable de programación coordinada de múltiples recursos para redes de distribución con una alta proporción de energía renovable.
Niu et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.