Propuesta de un método de clasificación para los resultados de tabulación cruzada de datos de encuestas de residentes basado en la descomposición CP no negativa

En los últimos años, para resolver los problemas cada vez más complejos de las comunidades locales, es fundamental entender con precisión las opiniones y demandas de los residentes. En este contexto, se ha utilizado ampliamente la tabulación cruzada, que combina dos preguntas para aclarar las relaciones entre ellas basadas en los datos obtenidos a través de encuestas. Sin embargo, a medida que aumenta el número de preguntas, la interpretación de los resultados de la tabulación cruzada se vuelve más difícil y puede llevar a pasar por alto relaciones importantes. Este estudio propone un método para clasificar estos resultados expresándolos como tensores y extrayendo las principales tendencias de respuesta basadas en una descomposición CP no negativa. Además, se informan los resultados de la aplicación del método propuesto a los datos de una encuesta de residentes realizada en el municipio de Seika, en la prefectura de Kioto.