PINEAPPLE: Algoritmo de neuro-evolución informado por la física para la inferencia de parámetros pronósticos en electrodos de baterías de iones de litio

Puntos clave

• Se inferieron efectivamente parámetros pronósticos utilizando un algoritmo de neuro-evolución informado por la física, lo que conduce a una mejor gestión de las baterías.
• Evidencia clave muestra una mejor precisión en la inferencia de parámetros para baterías de iones de litio, mejorando las capacidades de predicción de rendimiento.
• El análisis aplica un algoritmo de neuro-evolución informado por principios físicos para mejorar la precisión de las previsiones en electrodos de baterías.
• Este enfoque apoya una gestión más efectiva de las baterías de iones de litio; se justifica una mayor validación en diferentes modelos.