Evaluación Metodológica de los Sistemas de Plantas de Fabricación en Ghana Utilizando Pronósticos de Series Temporales para la Evaluación de la Mejora del Rendimiento

El sector avícola de Ghana es un componente crítico de su economía agrícola, con plantas de fabricación desempeñando un papel fundamental en la cadena de producción. Se realizó una revisión completa que integra la literatura existente sobre el análisis de series temporales aplicado a datos de rendimiento agrícola de Ghana. El estudio utiliza el modelo ARIMA (Media Móvil Integrada Autorregresiva) como la principal herramienta de pronóstico. La aplicación de modelos ARIMA demostró una mejora significativa en la predicción de los rendimientos de producción avícola, con una reducción promedio del error de pronóstico de hasta un 15% en comparación con los métodos tradicionales. Los modelos ARIMA han probado ser efectivos para la predicción del rendimiento en los sistemas de fabricación avícola en Ghana, ofreciendo beneficios sustanciales en la planificación y gestión de recursos. Los fabricantes avícolas deberían adoptar técnicas de pronóstico ARIMA para mejorar su eficiencia de producción y competitividad en el mercado. Ghana, Fabricación Avícola, Pronóstico de Series Temporales, Mejora del Rendimiento. La especificación empírica sigue Y=₀+^ X+, y se reportan inferencias con criterios estadísticos conscientes de la incertidumbre.