Sistemas Autónomos Persistentes Bajo Restricción_ Identidad, Invariantes e Inteligencia Artificial Legal

Resumen Este artículo analiza los requisitos estructurales para sistemas autónomos persistentes bajo condiciones acotadas. Los sistemas de IA actuales demuestran una fuerte capacidad pero carecen de persistencia: no mantienen identidad a través del tiempo, no pueden garantizar la línea de decisiones tras un cambio y no pueden verificar de forma independiente acciones consiguientes. A partir de tres restricciones—capacidad representacional acotada, imposibilidad de autocertificación interna y el requisito de continuidad gobernada por invariantes—el artículo deriva un orden estructural necesario: identidad → invariante → observable → probabilidad. A partir de este orden, se construye una arquitectura por fases, que progresa desde sistemas de decisión reproducibles hacia sistemas autónomos persistentes. Las contribuciones principales incluyen el Lema de Deriva, que limita la certeza interna en sistemas acotados, y un marco para la verificación externa mediante artefactos reproducibles. El artículo no afirma que los sistemas existentes cumplan estas condiciones. En cambio, establece propiedades estructurales necesarias para la autonomía bajo restricción, proporcionando un marco para evaluar y diseñar sistemas que persisten como el mismo sujeto legal a través del tiempo.